Auswahl-Stellenangebote für Software in Berlin

WEITERE VAKANZEN IM GROSSRAUM BERLIN AUF ANFRAGE Ihre Aufgaben: • Auf- und Ausbau eines Kundennetzwerks • Aktive Neukundenakquise • Rekrutierung, Auswahl und Einstellung der Mitarbeiter • Verantwortung für eine hohe Qualität in der Niederlassung • Disziplinarische Führung der Mitarbeiter • Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen (u.a.

Chemie, Pharmakologie, Biotechnologie, Biochemie, Biologie oder verwandte Fachrichtungen) oder eine vergleichbare wissenschaftliche Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung in Prozessentwicklung oder Virusproduktion) Fundierte Erfahrung in der Leitung eines Prozessentwicklungsteams an der Schnittstelle zwischen virologischer Forschung und Herstellung. Erfahrung in der Entwicklung, Auswahl und Etablierung geeigneter Herstellverfahren, in der Planung und Umsetzung von Kundenprojekten (inkl. Arbeiten mit RG2-Viren) sowie in der Erstellung wissenschaftlicher Entwicklungsberichte und der Mitwirkung an Patentanmeldungen.

Entwicklung und Qualitätssicherung: Du beherrscht den Aufbau, die Konfiguration und Optimierung von Continuous Integration Pipelines sowie die Testplanung, das Testdesign sowie die Testausführung.Konzeptentwicklung und Anforderungsanalyse: Du beherrscht die Erstellung und Dokumentation der Architektur und der technischen Konzeption sowie die Erstellung von Migrationskonzepten.Projekt- und Prozesssteuerung: Du wirkst mit bei Definition und Optimierung des Entwicklungsprozesses in Projekt-/Wartungskontexten und unterstützt bei der Auswahl und Etablierung einer geeigneten Projektvorgehensweise.Beratung und Coaching: Du berätst bei der Technologieauswahl und dessen Einführung sowie bei der Definition und Optimierung von Entwicklungsprozessen.Kundenberatung und Kommunikation: Du bist die technische Ansprechperson für den Kunden, präsentierst Themen und Projektinhalte und moderierst Workshops.

Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.

für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z. 

für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.