Bewerbungscoaching und GehaltsvergleichDurch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wirdPersönliche Betreuung während Ihrer Arbeit beim KundenunternehmenWir geben Sicherheit – attraktives Jahresgehalt, pünktliche Bezahlung, volle soziale Absicherung, Lohnfortzahlung bei Urlaub und KrankheitBetriebliche AltersvorsorgeCorporate Benefits Gehaltsinformationen 80.000 - 120.000 Euro je nach Erfahrung Ihr Kontakt Ansprechpartner Elena Zhao Referenznummer 852498/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: elena.zhao@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Projektmanagement von LO-L2 Projekten inkl. laufender Reviews (Design-, Installations-, Betriebs- und Leistungsqualifikation) Verantwortung für technische Lösungen im Design, Verkauf, Installation und Inbetriebnahme von Prozesssystemen Detailengineering: Dimensionierung und Auswahl von Komponenten, Modulen und kompletten Anlagen Erstellung von Engineering-Dokumenten (P&IDs, PFD, HRA, SRA) Bearbeitung von Designspezifikationen, Dimensionierung und Anordnung von Prozessequipment und Lösungen Definition von Linienfunktionen, Erstellung technischer Beschreibungen und Prozess-Funktionsspezifikationen Erstellung von Projektdokumentationen inkl.
Du bewertest neue Technologien, Tools und Frameworks und bringst dein Fachwissen in die Entscheidungsfindung für die Auswahl der optimalen Lösungen ein Was wir dir bieten: Eine gemeinsame wertvolle Vision: den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München, wo du interdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im Bereich Online-Medien sammeln kannst Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießt Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching, z.B. durch unsere ID Academy Good to know: Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents Was du mitbringst: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von AI-gestützten Lösungen, insbesondere unter der Verwendung von Large Language Models, Voice to Action, sowie Agentic User Interfaces Programmierkenntnisse in Java, Python und Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, idealerweise mit AWS oder Google Cloud Gute Kenntnisse in der Cloud Native Softwareentwicklung, z.B.
Du bewertest neue Technologien, Tools und Frameworks und bringst dein Fachwissen in die Entscheidungsfindung für die Auswahl der optimalen Lösungen ein Was wir dir bieten: Eine gemeinsame wertvolle Vision : den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München , wo du interdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im Bereich Online-Medien sammeln kannst Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießt Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching , z.B. durch unsere ID Academy Good to know : Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents Was du mitbringst: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von AI-gestützten Lösungen , insbesondere unter der Verwendung von Large Language Models , Voice to Action , sowie Agentic User Interfaces Programmierkenntnisse in Java, Python und Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen , idealerweise mit AWS oder Google Cloud Gute Kenntnisse in der Cloud Native Softwareentwicklung, z.B.
Sie sind verantwortlich für... die Planung und Umsetzung von einfachen bis mittleren Instandhaltungs-, Modernisierungs-, Sanierungs- und Umbaumaßnahmen, sowie von Facility Services unter Berücksichtigung der Instandhaltungsstrategie die Mitwirkung bei der Budget-Planung, Verantwortung für die Einhaltung der geplanten Maßnahmen-Budgets im Rahmen der Objekt-Zuordnung die Auswahl und Steuerung kompetenter externer Firmen und Dienstleister, Beschaffungsmanagement die regelmäßige Abstimmung / Controlling der laufenden (Bau)-Maßnahmen mit den verantwortlichen Ansprechpartnern des Eigentümervertreters bzw. des Nutzers die fachliche Unterstützung und Beratung bei der Planung von Maßnahmen die Geltendmachung und Verfolgung von Mängelhaftungs-Ansprüchen gegenüber den Auftragnehmern, bei laufenden und abgeschlossenen baulichen Maßnahmen die Steuerung und Überwachung der FM-Dienstleister bzw.
Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.
Entwicklung und Qualitätssicherung: Du beherrscht den Aufbau, die Konfiguration und Optimierung von Continuous Integration Pipelines sowie die Testplanung, das Testdesign sowie die Testausführung.Konzeptentwicklung und Anforderungsanalyse: Du beherrscht die Erstellung und Dokumentation der Architektur und der technischen Konzeption sowie die Erstellung von Migrationskonzepten.Projekt- und Prozesssteuerung: Du wirkst mit bei Definition und Optimierung des Entwicklungsprozesses in Projekt-/Wartungskontexten und unterstützt bei der Auswahl und Etablierung einer geeigneten Projektvorgehensweise.Beratung und Coaching: Du berätst bei der Technologieauswahl und dessen Einführung sowie bei der Definition und Optimierung von Entwicklungsprozessen.Kundenberatung und Kommunikation: Du bist die technische Ansprechperson für den Kunden, präsentierst Themen und Projektinhalte und moderierst Workshops.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.
für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.