Auswahl-Stellenangebote für Customer Service Manager in Stuttgart

Ihre Aufgaben: Durchführung von Maler- und Lackierarbeiten an verschiedenen Oberflächen Vorbereitung der Arbeitsfläche durch Reinigen, Schleifen und Grundieren Auswahl geeigneter Farben, Lacke und Materialien Beratung der Kunden hinsichtlich Farbgestaltung und Techniken Sicherstellung einer hohen Qualität der ausgeführten Arbeiten Einhaltung von Sicherheitsvorschriften sowie Umweltschutzrichtlinien   Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung als Maler und Lackierer oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Maltechniken und Materialien Kreativität und ein gutes Gespür für Farben Selbstständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit Führerschein Klasse B von Vorteil   Was Wir Ihnen Bieten: Bezahlung nach GVP-TarifvertragZuschlägeUnbefristeten ArbeitsvertragUrlaubs- & WeihnachtsgeldHohe Übernahme Chancen Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Aufgaben: Durchführung von Maler- und Lackierarbeiten an verschiedenen Oberflächen Vorbereitung der Untergründe durch Schleifen, Spachteln und Grundieren Auswahl geeigneter Farben und Materialien entsprechend den Kundenwünschen Beratung der Kunden hinsichtlich Farbgestaltung und Materialauswahl Sicherstellung einer hohen Qualität der Arbeiten durch sorgfältige Ausführung Einhaltung von Sicherheitsvorschriften beim Umgang mit Werkzeugen und Chemikalien   Anforderungen: Abgeschlossene Ausbildung als Maler und Lackierer oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Bereich Malerei sowie Kenntnisse in modernen Techniken sind von Vorteil Kreativität bei der Gestaltung von Räumen Teamfähigkeit sowie selbstständige Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten im Umgang mit Kunden   Was Wir Ihnen Bieten: Bezahlung nach GVP-TarifvertragZuschlägeUnbefristeten ArbeitsvertragUrlaubs- & WeihnachtsgeldHohe Übernahme Chancen Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.

Entwicklung und Qualitätssicherung: Du beherrscht den Aufbau, die Konfiguration und Optimierung von Continuous Integration Pipelines sowie die Testplanung, das Testdesign sowie die Testausführung.Konzeptentwicklung und Anforderungsanalyse: Du beherrscht die Erstellung und Dokumentation der Architektur und der technischen Konzeption sowie die Erstellung von Migrationskonzepten.Projekt- und Prozesssteuerung: Du wirkst mit bei Definition und Optimierung des Entwicklungsprozesses in Projekt-/Wartungskontexten und unterstützt bei der Auswahl und Etablierung einer geeigneten Projektvorgehensweise.Beratung und Coaching: Du berätst bei der Technologieauswahl und dessen Einführung sowie bei der Definition und Optimierung von Entwicklungsprozessen.Kundenberatung und Kommunikation: Du bist die technische Ansprechperson für den Kunden, präsentierst Themen und Projektinhalte und moderierst Workshops.

für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z. 

für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.