Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z. B. KNIME, R, Python notwendig Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Reisebereitschaft Angebot Nehmen Sie teil an einer Unternehmenskultur, die den konstruktiven Austausch mit Kollegen, Kunden und Partnern aktiv fördert.
Technische Verantwortung für Halbleiterkomponenten entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von der Auswahl bis zur Serienfreigabe Analyse zukünftiger Halbleitertechnologien (z. B. CMOS, SiGe, GaN) und Ableitung technologischer Roadmaps Enge Zusammenarbeit mit internen Entwicklungsabteilungen (Hardware, Radar, System Engineering) sowie externen Foundries und Lieferanten Bewertung von Verfügbarkeiten, Risiken und Kostenrahmen im Zusammenhang mit Halbleiterstrategien Unterstützung bei der Definition von Architekturkonzepten und Anforderungen für Elektronik und Sensorsysteme Technische Beratung im Rahmen von Kundenprojekten sowie bei globalen Sourcing und IndustrializationProzessen Mitarbeit in interdisziplinären Expertenteams (z.
Eine enge Zusammenarbeit mit unseren Betriebsmittelplanern und Betriebsmittellieferanten bei der Auswahl, Planung und Realisierung von Produktionsprozessen und Fertigungsanlagen Die Ansprechpartner für dieses Stellenangebot HRB-DE-Rietheim E-Mail: Recruiting-DE@marquardt.com
Ihre Aufgaben: Sie erstellen Materialstücklisten, Reparatur- und Fertigungspläne im SAP (PS) und unterstützen die Fertigungssteuerung bei Materialbedarf, -auswahl und Auftragserstellung Sie übernehmen die Projektkoordination, Kundenbetreuung sowie die Abstimmung von Projektabläufen und Terminplänen mit internen und externen Partnern Sie führen Arbeitszeitkalkulationen durch und ermitteln Material- und FEMI-Bedarfe für Angebotserstellung und Produktion Sie stellen die Materialverfügbarkeit sicher, führen Fehlteilanalysen durch und leiten geeignete Maßnahmen ein Sie prüfen und geben Bauunterlagen frei, bewerten die konstruktive Auslegung und wählen Alternativmaterialien gemäß IPC-Normen aus Sie bearbeiten Beanstandungsmeldungen (BM) und setzen diese regelkonform in Fertigungs- und Reparaturpläne um Sie übernehmen Controlling- und Steuerungsaufgaben, leiten Kleinprojekte, koordinieren Teams und betreuen Schnittstellen zu Einkauf, Design, QM, Shopfloor und Kunden Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Fertigungstechnik oder Wirtschaftsingenieurwesen (mit Schwerpunkt Produktion/Logistik) Erfahrung in der Fertigungsplanung oder in einer vergleichbaren Tätigkeit, vorzugsweise inder Luftfahrtindustrie Erfahrung mit fachlicher Führungsverantwortung Betriebswirtschaftliches Basiswissen erforderlich REFA-Kenntnisse von Vorteil Gute Kenntnisse in MS-Office, SAP 4 Hana & R/3 Planungs- und Organisationsvermögen Eine schnelle Auffassungsgabe Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Vorteile für Mitarbeiter: Unbefristeter Arbeitsvertrag 30 Tage Urlaub Home Office Flexible Arbeitszeiten mit minutengenauer Erfassung der Mehrarbeit Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten Urlaubs - und Weihnachtsgeld nach Betriebszugehörigkeit Kundenspezifische Mitarbeiterrabatte Betriebliche Altersversorgung Die advanced engineering GmbH ist seit vielen Jahren erfolgreich darin, Fach- und Führungskräfte an mittelständische Unternehmen und Großkonzerne in den Bereichen Automobiltechnik und Fahrzeugtechnik sowie anderen technischen Branchen in München und Bayern zu vermitteln.
Ihre Aufgaben: Sie unterstützen den Lead Buyer bei strategischen Aufgaben und entwickeln strategische Ziele in Abstimmung mit dem fachlichen Vorgesetzten Sie setzen vereinbarte Ziele unter Berücksichtigung von Versorgungssicherheit und Produktqualität um Sie prüfen Anforderungen selbstständig und führen kontinuierliche Bedarfsanalysen durch Sie initiieren und managen Ausschreibungen, erstellen Anfragen und Bestellungen und setzen eProcurement-Themen um Sie führen nationale und internationale Beschaffungsmarktanalysen sowie Marktrecherchen durch Sie identifizieren Kostensenkungspotenziale und leiten entsprechende Maßnahmen ab und setzen diese um Sie bauen strategische Lieferantenbeziehungen auf, einschließlich Suche, Auswahl und Qualifizierung geeigneter Lieferanten Sie bereiten Verhandlungen vor, führen diese eigenständig im Rahmen vorgegebener Richtlinien und stimmen sich mit Projekteinkauf sowie cross-funktionalen Teams ab Ihr Profil: Abgeschlossenes Studium im technischen, kaufmännischen oder juristischen Bereich mit Erfahrung im Einkauf oder eine passende Ausbildung mit zusätzlicher Weiterbildung und Berufserfahrung Technisches Verständnis und gute Produktkenntnisse Grundlegende Kenntnisse im Vertragsrecht und ein gutes juristisches Verständnis Sehr gute Kenntnisse in SAP und Microsoft Office Sehr gute Englischkenntnisse, weitere Fremdsprachen von Vorteil Strukturierte, selbstständige und proaktive Arbeitsweise Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und sicheres Auftreten Verhandlungsgeschick, Durchsetzungsvermögen Hohe Belastbarkeit und Reisebereitschaft Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Vorteile für Mitarbeiter: Unbefristeter Arbeitsvertrag 30 Tage Urlaub Home Office Flexible Arbeitszeiten mit minutengenauer Erfassung der Mehrarbeit Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten Urlaubs - und Weihnachtsgeld nach Betriebszugehörigkeit Kundenspezifische Mitarbeiterrabatte Betriebliche Altersversorgung Die advanced engineering GmbH ist seit vielen Jahren erfolgreich darin, Fach- und Führungskräfte an mittelständische Unternehmen und Großkonzerne in den Bereichen Automobiltechnik und Fahrzeugtechnik sowie anderen technischen Branchen in München und Bayern zu vermitteln.
Ihre Aufgaben: Entwicklung und Umsetzung von Supply-Chain-Strategien zur Effizienz- und Kostenoptimierung Management von Lieferanten, inkl. Auswahl, Performance und Vertragsverhandlungen Qualitätskontrolle entlang der gesamten Supply Chain Durchführung von Audits und Prozessbewertungen zur Verbesserung und Compliance Problemlösung bei Lieferkettenunterbrechungen und Qualitätsabweichungen Zusammenarbeit mit Produktion, Engineering und Einkauf zur Zielabstimmung Analyse von KPIs und Supply-Chain-Daten zur Steuerung und Prognose Kontinuierliche Verbesserungsprojekte in Supply Chain und QM Ihr Profil: Flugzeugbau, Ingenieurwesen oder Supply Chain Quality (mind.
Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.