Auswahl-Stellenangebote für Product Data

Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen. Von der Auswahl der passenden Stelle bis zum ersten Arbeitstag und natürlich darüber hinaus. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von spannenden und passenden Angeboten – völlig kostenfrei.

Und für die Extraportion Fitness können Sie sich bei uns ein Fahrrad oder Pedelec leasen und beruflich sowie privat nutzen Als Stärkung zwischendurch erwarten Sie in unserem Betriebsrestaurant täglich wechselnde Menüs sowie eine große Auswahl an vielen frischen Produkten Bei SARSTEDT legen wir großen Wert auf ein respektvolles und unterstützendes Miteinander. Diese Kultur vereint uns über alle Standorte hinweg und fördert ein Arbeitsumfeld, in dem jeder Einzelne geschätzt wird.

Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z. B. KNIME, R, Python notwendig Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Reisebereitschaft Angebot Nehmen Sie teil an einer Unternehmenskultur, die den konstruktiven Austausch mit Kollegen, Kunden und Partnern aktiv fördert.

Begleitung der Review als Appian Architekt Analyse der bestehenden ApplikationsarchitekturBewertung der Process Models & Workflow-Logik, Prüfung der Data Fabric & DatenmodellierungEvaluierung der Integrationen & API-Schnittstellen, Code- und Objekt-QualitätsanalyseBewertung der Deployment- und Release-Pipelines (DevOps)Performance-Analyse & Lastverhalten, Security-ReviewDokumentation der Findings & Maßnahmenkatalog Fundierte Appian-Development-ErfahrungTiefe Kenntnisse in: Process Models, Record Types, Data Fabric, Interfaces (Design & Expression Mode), Architektur-Entscheidungen, Design Patterns, Best Practices, Integration (REST/SOAP), Security, Deployment, CI/CD (Natives CI/CD)Erfahrung in Review/Audit bestehender Appian-Lösungen Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche­Aussicht auf FolgeprojekteAussicht auf ProjektverlängerungBetreuung im gesamten BewerbungsprozessBetreuung im laufenden Projekt durch unser TeamDurch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Ihr Kontakt Ansprechpartner Christian Milenz Referenznummer 863993/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: christian.milenz@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt

Begleitung der Review als Appian Architekt Analyse der bestehenden Applikationsarchitektur Bewertung der Process Models & Workflow-Logik, Prüfung der Data Fabric & Datenmodellierung Evaluierung der Integrationen & API-Schnittstellen, Code- und Objekt-Qualitätsanalyse Bewertung der Deployment- und Release-Pipelines (DevOps) Performance-Analyse & Lastverhalten, Security-Review Dokumentation der Findings & Maßnahmenkatalog Fundierte Appian-Development-Erfahrung Tiefe Kenntnisse in: Process Models, Record Types, Data Fabric, Interfaces (Design & Expression Mode), Architektur-Entscheidungen, Design Patterns, Best Practices, Integration (REST/SOAP), Security, Deployment, CI/CD (Natives CI/CD) Erfahrung in Review/Audit bestehender Appian-Lösungen Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche­ Aussicht auf Folgeprojekte Aussicht auf Projektverlängerung Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Ihr Kontakt Ansprechpartner Christian Milenz Referenznummer 863993/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: christian.milenz@hays.de Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt