Auswahl-Stellenangebote für Machine Learning Engineer

Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data Analytics & Artificial Intelligence Strategie unseres Mandanten sowie proaktives Treiben von Maßnahmen zur Operationalisierung der Strategie Beratung und Unterstützung der Fachbereiche zur Beantwortung wesentlicher Prozessfragen mit Methoden und Werkzeugen der Datenanalyse Generierung von datengetriebenen, innovativen Ideen, Use Cases für Prozessverbesserungen und neuer Geschäftsmodelle in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und der IT Identifizierung und Analyse von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Durchführung von Data Mining (inklusive der Erkennung von Mustern zur Prozessverbesserung) Erarbeitung und Implementierung von geeigneten Methoden und Verfahren für die statistische Analyse sowie Datenbereinigungstechniken und Überführung von Daten (data wrangling) Aufbau und Führung eines internationalen Advanced Analytics & Artificial Intelligence Teams Dienstsitz: Melsungen oder Tuttlingen Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Statistik, Mathematik, Informatik oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in quantitativen analytischen Verfahren Ausgeprägte Dienstleistermentalität sowie Kommunikationsstärke und Eigeninitiative Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data und Advanced Analytics/Machine Learning sowie relevanten Unternehmens- und Geschäftsprozessen Sehr gute Projekterfolge bei der Generierung von Ideen und Use Cases bis hin zum produktiven Einsatz Praktische Erfahrung in der Auswahl, Anwendung und Nutzung von relevanten Technologien und Tools und dem Entwurf entsprechender Architekturen z. B. KNIME, R, Python notwendig Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Reisebereitschaft Angebot Nehmen Sie teil an einer Unternehmenskultur, die den konstruktiven Austausch mit Kollegen, Kunden und Partnern aktiv fördert.

Strategische Personalentwicklung: Analyse von Entwicklungsbedarfen auf Team-, Bereichs- und Organisationsebene Entwicklung und Umsetzung einer ganzheitlichen PE-Strategie Aufbau, Weiterentwicklung und Steuerung von Entwicklungsprogramme Learning & Development Konzeption, Durchführung und Evaluation von Trainings, Workshops & E-Learnings Auswahl, Steuerung und Qualitätskontrolle externer Trainer:innen und Dienstleister Weiterentwicklung unserer Learning-Plattformen und digitalen Lernlösungen Organisationsentwicklung & Change Mitarbeit in Transformations- und Veränderungsprojekten Einführung moderner PE-Instrumente Unterstützung bei Kultur- und Teamentwicklungsmaßnahmen Analyse & Reporting Erfolgsmessung von PE-Maßnahmen (KPIs, Feedback, Wirksamkeitsanalysen) Erstellung zielgerichteter Reports & Handlungsempfehlungen Was bringst du zu uns mit?

Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Wir unterstützen Ihre Work Life Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, Stundenkonten Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterrabatte Ihr Kontakt Referenznummer 865668/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH

Eine enge Zusammenarbeit mit unseren Betriebsmittelplanern und Betriebsmittellieferanten bei der Auswahl, Planung und Realisierung von Produktionsprozessen und Fertigungsanlagen Die Ansprechpartner für dieses Stellenangebot HRB-DE-Rietheim E-Mail: Recruiting-DE@marquardt.com

Dazu gehören 12 Monatsgehälter, Tantieme, bAV, VWL, 30 Tage Urlaub, zahlreiche Mitarbeitende-Rabatte über corporate benefits sowie bezuschusstes Mittagessen im Betriebscasino (vielfältige Auswahl an Mittagsgerichten (kontinental, interkontinental, vegetarisch) sowie reichhaltige Frühstücksauswahl und -buffet). Flexible Arbeitszeitmodelle Schaffe dir eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitmodelle (Vollzeit (40-Stunden-Woche), Teilzeit, Gleitzeit), Homeoffice-Optionen (bis zu 60 %) und familienfreundliche Maßnahmen.

Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.

Feature-basierter Aufbruch und funktionale Dekomposition) Abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik , Nachrichtentechnik oder Informationstechnologie oder vergleichbarBerufserfahrung in der Entwicklung von mechatronischen SystemenErfahrung im Bereich Systems Engineering und Requirements EngineeringKenntnisse in MBSE sowie DOORS, DOORS NG wünschenswertErfahrungen im Bereich von offenen Systemarchitekturen wie GVA oder NGVA auf Basis von IEEE 802.3 von VorteilSehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftBereitschaft zu gelegentlichen DienstreisenErfahrung in der V-Modell (XT) Entwicklung vorausgesetzt Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenDurch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Ihr Kontakt Ansprechpartner Paula Sally Schleicher Referenznummer 862028/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: paula.sally.schleicher@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH

Durch IhreKandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wirdWir unterstützen Ihre Work Life Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, StundenkontenBetreuung im gesamten BewerbungsprozessBetriebliche AltersvorsorgeMitarbeiterrabatte Ihr Kontakt Referenznummer 865668/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH