Als Sparringspartner*in für die Fachbereiche nehmen Sie Einfluss auf die Definition von Anforderungen, die Auswahl sowie den Einsatz von KI-Tools im ganzen Unternehmen. Koordinator*in. Die übergeordnete Steuerung von Projektteams zur Einführung und Integration von KI-Tools gehört genauso zu Ihren Aufgaben wie die Nachhaltung von Meilensteinen und Zielvorgaben.
Projektmanagement von LO-L2 Projekten inkl. laufender Reviews (Design-, Installations-, Betriebs- und Leistungsqualifikation) Verantwortung für technische Lösungen im Design, Verkauf, Installation und Inbetriebnahme von Prozesssystemen Detailengineering: Dimensionierung und Auswahl von Komponenten, Modulen und kompletten Anlagen Erstellung von Engineering-Dokumenten (P&IDs, PFD, HRA, SRA) Bearbeitung von Designspezifikationen, Dimensionierung und Anordnung von Prozessequipment und Lösungen Definition von Linienfunktionen, Erstellung technischer Beschreibungen und Prozess-Funktionsspezifikationen Erstellung von Projektdokumentationen inkl.
Bewerbungscoaching und GehaltsvergleichDurch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wirdPersönliche Betreuung während Ihrer Arbeit beim KundenunternehmenWir geben Sicherheit – attraktives Jahresgehalt, pünktliche Bezahlung, volle soziale Absicherung, Lohnfortzahlung bei Urlaub und KrankheitBetriebliche AltersvorsorgeCorporate Benefits Gehaltsinformationen 80.000 - 120.000 Euro je nach Erfahrung Ihr Kontakt Ansprechpartner Elena Zhao Referenznummer 852498/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: elena.zhao@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Ab dem vierten Semester kannst Du dich auf eine Vertiefung spezialisieren. Zur Auswahl stehen: Produktion und Automatisierung Produktionsorganisation und -logistik Entwicklung und Konstruktion So kannst Du deine individuellen Interessensschwerpunkte innerhalb der Produktionstechnologie selbst festlegen.
Du bewertest neue Technologien, Tools und Frameworks und bringst dein Fachwissen in die Entscheidungsfindung für die Auswahl der optimalen Lösungen ein Was wir dir bieten: Eine gemeinsame wertvolle Vision: den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München, wo du interdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im Bereich Online-Medien sammeln kannst Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießt Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching, z.B. durch unsere ID Academy Good to know: Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents Was du mitbringst: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von AI-gestützten Lösungen, insbesondere unter der Verwendung von Large Language Models, Voice to Action, sowie Agentic User Interfaces Programmierkenntnisse in Java, Python und Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen, idealerweise mit AWS oder Google Cloud Gute Kenntnisse in der Cloud Native Softwareentwicklung, z.B.