Lesen Sie weiter… Mit Ihrer Erfahrung, Ihrem Know-how und Ihrer Leidenschaft können Sie sich bei den folgenden Themen und Aufgaben bei uns einbringen: Diagnose und Analyse von Störungen inklusive der Identifikation von Problemlösungen und der Einleitung von Korrekturmaßnahmen schwerpunktmäßig an Baugruppen, Geräten und Einheiten von Radarsystemen Durchführung von lnstandsetzungs-, Wartungs- und Einstellarbeiten sowie Funktionsprüfungen Auswahl, Handhabung und Nutzung der geeigneten Mess- und Prüfgeräte inklusive der technischen Infrastruktur Planung und fachübergreifende Abstimmung von Bearbeitungs- und Abnahmeterminen und Ausführung der Leistungen konform der geltenden Kennzahlen (KPI) sowie Einleitung von Korrekturmaßnahmen Fachliche Führung zugeteilter Mitarbeiter des Instandsetzungsteams im Rahmen der Abarbeitung von Arbeitsaufträgen Mitwirkung und Unterstützung in Reviews (z.
Du bewertest neue Technologien, Tools und Frameworks und bringst dein Fachwissen in die Entscheidungsfindung für die Auswahl der optimalen Lösungen ein Was wir dir bieten: Eine gemeinsame wertvolle Vision : den lokalen Journalismus weiterhin pluralistisch und unabhängig zu gestalten und damit die Meinungsvielfalt in der Gesellschaft zu fördern Es warten auf dich spannende und verantwortungsvolle Herausforderungen im Digitaljournalismus in einem dynamisch wachsenden Medienhaus im Herzen von München , wo du interdisziplinär arbeiten und top-aktuelles Wissen im Bereich Online-Medien sammeln kannst Wir bieten dir ein angenehmes Betriebsklima mit agilen, kreativen und motivierten Kollegen, bei denen der wertschätzende Umgang einen hohen Stellenwert genießt Ein umfassendes Onboarding mit Durchlauf aller relevanter Stationen und jede Menge Weiterbildung und Coaching , z.B. durch unsere ID Academy Good to know : Flache Hierarchien in einer transparenten und agilen Unternehmenskultur, 30 Tage Urlaub, freie Systemauswahl, flexible Arbeitszeitmodelle, Sabbaticals, Working abroad, Mitarbeiterrabatte (corporate benefits), Bikeleasing, Zuschüsse für die Inhouse-Kantine, betriebliche Altersvorsorge und Firmenevents Was du mitbringst: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von AI-gestützten Lösungen , insbesondere unter der Verwendung von Large Language Models , Voice to Action , sowie Agentic User Interfaces Programmierkenntnisse in Java, Python und Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen , idealerweise mit AWS oder Google Cloud Gute Kenntnisse in der Cloud Native Softwareentwicklung, z.B.
Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird Wir unterstützen Ihre Work Life Balance mit flexiblen Arbeitszeiten, Stundenkonten Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess Betriebliche Altersvorsorge Mitarbeiterrabatte Ihr Kontakt Referenznummer 865668/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH